SNS でけっこう支持されたようなので、加筆・修正の上こちらにも転載。
感染症の数理モデルに興味持っている人意外に多いなと思ったんで、ちょっと書きます。（なお、私は感染症の専門家でもなんでもないです）
まず、感染症の数理モデルは既にいくつかあります。有名なのは SIR モデルや SEIR モデルでしょうか。https://ja.wikipedia.org/wiki/SIR%E3%83%A2%E3%83%87%E3%83%AB
あたりを参考に。
何やら、小難しそうですねw
でも、このように数学的に定式化することの利点はあって、それは計算機でシミュレーションできるということです。
ブラウザで使えるシミュレータも用意してあります。
よかったら
https://covid19-seir-model.netlify.app/
で遊んでみてください。
具体的な数値をどう入れていいかわからないって方は下図を参考にしてください。
現在の日本のコロナの感染状況を念頭において１億人の集団で、100万人感染者（緑）がいた場合に設定してます。
R=5.0
R=2.5
R をどう取るかが悩ましいのですが、ここではピークがどう変わるかわかりやすくするため R=2.5 と R=5.0 としました。（実際にはちょっと前-2020/12-で 1.1 。年明けの今はもうちょっと増えていると思います）
なお、ここでは簡便のため R=β/γ としてます。
γは定数（1/γ が平均感染期間）なので、β（感染率）を変化させることで R をコントロールしよう、というのが感染症コントロールの基本です。（私は感染症の専門家でもなんでもないので、日本の「専門家」とは説明の仕方が違うと思いますが、たぶん、数式的にはより忠実にモデルにそって説明していると思います）
ここまででも日本の感染症対策の問題点は幾つか出てくると思います。
・感染者を大雑把に100万人としたが、日本は検査絞り込んだおかげでこの推定が精度よくできない
・モデルとしてはβの方が本質的だが、一部の「専門家」がRtを重視しすぎたせいで、モデルに遡った考察ができにくくなっている
（R が固定値ではないのは理論に遡って考えると明らかでしょう。ウイルスが遺伝子レベルで変異をおこして感染力が変化した場合はもちろん感染のフェーズが変わっても後述するようにRは変化するはずです）
などなど。
一部のコロナ「専門家」と私が見解が異なるのは、「無症候性感染者が増えると、単純な接触制限しただけでは春先（第一波の時）ほど効果は出ない」という点です。
例えば、ある人が１０人に接触したとして、そのうちの１人のみが感染者だったとする。その１人を検査で確定して隔離してしまえば、残りの９人といくら濃厚に接触しようが感染の拡大は起こりません（第一波の頃）。
ところが、９人のうち２人が実は「隠れ」感染者だった場合（現在これに近い状態になりつつあると私は思います）、今、注目している１人も感染する可能性が高くなります。もちろんこの場合は感染拡大は止まらないでしょう。
それはともかく、感染が急激に拡大しているときに過去データの延長（外挿）で Rt=1.1 として計算するのはちょっとおかしい・無理があるというのはご理解いただけるかなあと思います。
ついでで言っておくと、外国では年齢別・地域別にβなどを細かく設定して微分方程式に踏み込んでシミュレーションしてます。
駄文長文、失礼しました。
猪股弘明
医師：精神科（精神保健指定医）
HorliX, OpenDolphin-2.7m 開発者
? 参考
そもそも SEIR ってなんぞやって人は
『感染症数理モデルの基本 SEIR をなるべく数式に頼らず直感的に理解する』
をどうぞ。
? 質疑応答（某所ではこんな感じでした）
Q シミュレーションをどう活用したらいいか？
A シミュレーションってやりっ放しってわけにいはいかず、大抵の場合は検証作業が必要です。なのですが、現在、これはできにくい状況になってます。
例えば、今日（2021/1/14）の東京都の陽性者数は 1502人ですが、検査件数は（確定ではないが）3849 件。単純に陽性率計算すると 39%ほど（集計フローの混乱なのかちょっと高いですね）。検査件数が 10000件なら、3900人陽性者になる。
単純な SEIR シミュレーションで出てくる数値は、対象とした集団のなかでの暴露者数や感染者数だから、検証のためには「感染者数」の確定数値か無作為抽出に近い「陽性率」どちらかがわかっている必要があります。
Q 広島の取り組みについて、全否定されてるドクターがコメントされていました。PCR検査を確定診断するものであってスクリーニングするものではないと。
A 今後の検査ポリシーで何が正しいのかって難しいと思いますが、経路不明が過半数を超えた時点で、濃厚接触者中心の疫学的調査ってそれほど効果ないんですよ。
これダメなのは、分科会の「専門家」が「今は市中感染がメインとなってきたから、今後は◯◯の検査に切り替える」ってはっきり言わないことです。
Q なんとなくですが、市中感染が広がってるという事というのかクラスター潰しからの次の戦略への移行を分科会は認めたくないの？っていう印象を受けてるんですね。
A 認めたくないって言うのもあるだろうし、そもそも分科会のメンバーの能力を疑問視している医師は多いですよ。
例えば、上の SEIR でも大雑把な方針は見えてくるじゃないですか。上では単純に E としたけど、現実的には「潜在的な陽性者」あたりがこれに該当する。これがある程度数値的に評価できていないと次にどうなるって予測ができないし、政策への提言なんてのもできない。
「市中感染がこれくらい広がっているから、規制を強化しましょう」とか「緩和されてきたので、自粛対象を縮小しましょう」とかってのが、今、一番必要とされていることじゃないですか。
広島はそれを「特定地域の全数調査」で確かめようとしているし、厚労省の一部は「市街地での不特定多数への検査」で概数を掴もうとしている。やり方の良し悪しはともかく意図は明確です。
でも、これ、本来は分科会の専門家が率先して言わないといけないことですよね。
臨床現場だとなおさらそうですが、そういう想像力が働かないリーダーって無能扱いされるんですよ。
この方法のいい点は、（おそらく）生データが取得できるところ。
